Teaching Platform / AI 创业实践教学平台
某头部财经高校商学院的创业实践课：学生的过程数据散落在群聊与文档里， 教师凭印象打分，管理者看不到全局。我们把闭环装进平台—— 成果入库，AI 同屏诊断，反馈结构化落库。
创业实践课最贵的是过程，最容易丢的也是过程。
五十个学生、十支团队、一学期几千次讨论——
到了期末，能拿来评价的只剩一份路演 PPT。
典型困局：过程数据散落在群聊、文档与口头汇报里；教师批改吞吐有限， 反馈颗粒度回不到个人；管理者想复盘教学效果，却没有一张全局的账。 教学在发生，证据链是断的。
学生是生产者，教师是诊断者，管理员是运营者——三个角色各有一张工作界面，同一条数据链路，谁都不用等谁。
成果入库 → AI 同屏预诊 + 教师终评 → 结构化反馈落库。每一件作业都有来路与去处，评价从「凭印象」变成「有证据」。
7 位 AI 专家、10 项技能菜单式组合调度：从头脑风暴、市场分析到路演打磨，学生按阶段点单，平台按角色计量。
数字大屏看全局，控制台管配额：Token 计量、能力配置、风险名单——教学运营第一次有了自己的驾驶舱。
一学期的过程从「散落群聊」到「全程留痕」； 教师从「批不过来」到「AI 预诊、人工终评」； 管理者第一次在一张大屏上看见教学的全局。
口径说明：本案卷为脱敏示意——角色机制、闭环与面板为真实交付物， 院校名称与全部数字已做合成处理。实机 demo 中的学生、团队与对话均为生成数据。
从 Demo 入口进：数字大屏看全局，管理控制台管配额，教师工作台跑 AI 预诊，成果门户翻作品。这不是截图集，是一套正在运行的平台。