WenQu · Knowledge QA / 问渠
面向 50–500 人企业的 AI 知识问答：把散在微信群、Excel、文档里的知识导进来， 员工直接问——每个答案都带原文出处，置信度不够就明说「不知道」。 一次性买断，知识随时整库带走。
企业的知识不缺，缺的是「能被问到」。
老员工一走，答案跟着走；新员工问三遍，群里翻半天。
通用 AI 会答，但一本正经的胡说，比不会答更危险。
中小企业敢用 AI 问答的前提，是敢查证、敢追责。问渠的取舍写在架构里： 宁可拒答，不可编造——拒答判定独立于生成，置信度不达标，根本不进模型。
混合检索（向量 + 关键词）召回原文，强制引用格式生成——每个答案后面挂着原文片段，点开直达，查证不靠信任靠链接。
拒答判定独立于生成：置信度不达标不进模型，直接给「未找到」和最接近的片段。答错的成本由架构兜底，不由员工承担。
员工点踩 → 管理员修正 → FAQ 优先层立即生效，当天闭环。知识不是导入那天最准，而是越问越准。
一键整库导出 zip，删除即物理删除；模型供应商可配置，OpenAI 兼容端点即插——一次买断，不绑任何生态。
知识从「在某人脑子里」到「全员可问」； 答案从「群里等回复」到「秒回、带出处、可追责」； 买断制 + 整库可迁移，供应商随时可换。
口径说明：问渠为毕博自研产品，MVP 已交付部署。 演示实例为 mock 模型 + 虚构演示文档；问答链路、引用、拒答与修正机制均为真实实现。
演示账号 admin / wenqu@2026。登录后试试「质保期多久？」——答案带出处；再问点知识库里没有的，看它坦白说「未找到」。