Context First / 以用代治
「基础差，是不是先治理再上 AI？」——不用。以虚构商号「宏川精密机械」为底， 两台演示回答同一个问题： 上一台讲完 90 天的故事，下一台让你看产品此刻正在干活。
先治理三年，还是先干活三个月？
旧路径把数据当前提：建平台、做治理、出报表，智能排在最后一页。
以用代治把因果反过来——工作经过智能体，台账出生即结构化，
数据资产是干活的副产品。
方法论全文见《以用代治》白皮书（BIBO PAPERS NO.01）。这卷案卷是它的可运行版本： 不是 PPT 里的路线图，是能点的。
第 1–2 周：不诊断数据质量，盘决策链——三个连着钱的决策，靠什么信息、信息长在哪（系统 / Excel / 微信 / 谁的脑子）。产出上下文地图与 ROI 场景清单。
第 1 个月：文档原样入库，零建模零清洗，当天「答案带出处」。问不出答案的地方就是只在脑子里的知识——缺口清单即沉淀清单。
第 2–3 个月：工作经过智能体，AI 干活、人裁决、留痕自动落下。验收多一条硬指标——数据资产增长：台账条数、规则条数，基线第一周共测。
第 3 个月起：老师傅的裁决被记录、提炼成规则入库（git 版本管理），新场景直接复用——判断第一次不随人走，复利从这里开始。
九十天，没有人填过一张表， 台账、规则、缺口消项作为副产品长出来—— 业务在改善，基础在生长，同一张图上。
口径说明：宏川精密机械为虚构商号，全部数字为脚本化推演数据，仅用于演示方法路径； 真实项目的基线与改善幅度在试点第一周与客户共同测量——数字是算出来的，不是印出来的。
点击画面推进，键盘 ← → 换幕。数据孤岛 → 上下文盘点 → 文档入库 → 异常经过智能体（第 5 幕可亲手点「老周确认」）→ 台账出生 → 规则沉淀 → 资产仪表 → 新旧路径对照。顶栏可切深浅双版。
故事讲完了。下面这台不讲故事——
它是那个产品本身，此刻正在干活。
什么都不用点：车间群的乱消息进来，智能体当场分析，台账当场出生，计数当场跳动，老板手机当场收到推送。顶栏切 PITCH 模式后，「确认处置」那一下留给你亲手点——批准权在人。点任何台账、规则、计数器可翻证据。